Banker i AI-eran: Fem strategier som avgör framtiden för finansiella aktörer
Mattias Ahlberg
Banksektorn står inför en historisk omställning där artificiell intelligens inte längre är ett framtidslöfte utan en central drivkraft. En ny global studie från Economist Impact, på uppdrag av SAS Institute, visar hur banker världen över nu måste kombinera innovation med ansvarsfull styrning för att navigera genom en tid av snabb teknisk förändring, ekonomisk osäkerhet och växande risker.
AI förändrar spelplanen – men värdet uteblir för många
Nästan alla banker har börjat införa generativ AI i verksamheten, men majoriteten har ännu inte sett tydliga ekonomiska resultat. Fler än hälften av de tillfrågade i studien uppger att de första GenAI-projekten inte gett något mätbart värde.
Samtidigt ökar hotbilden. Kriminella använder nu AI för att skapa syntetiska identiteter och deepfakes, vilket gör bedrägerier svårare att upptäcka. Nästan 80 procent av de tillfrågade tror att cyberbrott och finansiell brottslighet kommer att få stora konsekvenser det kommande decenniet.
Riskhantering blir en strategisk tillväxtmotor
De senaste årens ekonomiska turbulens, med ränteförändringar och finansiell fragmentering, har fått banker att omvärdera sin syn på risk. Enligt rapporten investerar banker i allt större utsträckning i AI-baserade modeller för stresstestning, likviditetsanalys och realtidsövervakning.
– I en värld i snabb förändring är motståndskraft inte längre bara ett skydd, utan en förutsättning för tillväxt och konkurrenskraft, säger Melanie Noronha, policychef på Economist Impact.
Reglering ses som en möjliggörare – inte ett hinder
68 procent av bankledarna menar att tydliga regelverk för AI, öppen bankverksamhet och blockkedjor faktiskt främjar innovation. Banker som Standard Chartered och DBS Bank lyfts fram som föregångare med robust AI-styrning och etiska ramverk.
– För att bygga förtroende krävs både regelverk och en kultur som förankrar ansvarstagande i praktiken, säger Josefin Rosén, expert på etisk AI-användning vid SAS Institute.
Ny konkurrens kräver nya partnerskap
Traditionella banker utmanas nu inte bara av fintech och techjättar, utan även av centralbankernas digitala valutor. För att stärka sin position satsar många banker på ”embedded finance” och strategiska samarbeten med teknikföretag, något som kräver säkra datadelningar och stark cybersäkerhet.
Fem strategier för framtidens AI-drivna bank
Rapporten sammanfattar fem nyckelstrategier som kan avgöra vilka banker som lyckas i den nya AI-eran:
-
Stärk AI- och datastyrning för att driva etisk innovation och stärkt motståndskraft.
-
Bygg kundförtroende genom transparens, dataskydd och ansvarstagande.
-
Automatisera regelhantering och skapa samarbete mellan compliance och teknik.
-
Satsa på partnerskap med fintech och techbolag för att skala innovation.
-
Modernisera infrastruktur och kompetens så att hela organisationen blir AI-redo.
– De banker som agerar med ansvar och syfte, drivna av digital intelligens, kommer inte bara att säkra sin relevans, de kommer att sätta en ny standard för hela branschen, säger Alex Kwiatkowski, Global Financial Services Director på SAS Institute.
FAQ
Vad är den största utmaningen med AI inom banksektorn idag?
Att omsätta pilotprojekt i verkligt affärsvärde och samtidigt hantera ökade risker kopplade till cyberbrott och etisk styrning.
Hur ser bankerna på reglering av AI?
En majoritet anser att tydliga regelverk stärker innovation, så länge de är konsekventa och förutsägbara.
Vilka banker ligger längst fram inom AI-styrning?
Standard Chartered och DBS Bank lyfts fram som exempel på banker med transparenta och etiska AI-ramverk.
Vilken roll spelar AI i riskhantering?
AI används i stresstestning, modellering och övervakning för att snabbt identifiera risker och öka motståndskraften.
Vad krävs för att framtidssäkra banken?
Samarbete, modern teknik, tydlig styrning och en kultur där ansvarstagande genomsyrar hela organisationen.