Traditionella metoder möter moderna utmaningar

Swedbank Försäkring stod inför en utmaning: att nå sina kunder på ett mer träffsäkert sätt. De traditionella marknadskampanjerna visade sig vara ineffektiva och resurskrävande. Som svar på detta initierade bolaget projektet ”Get to know our customers for better product and distribution strategy”. Målet var att förstå vilka kunder som var mest benägna att teckna nya försäkringar och att skapa mer riktade marknadsföringsinsatser baserat på dessa insikter.

AI och dataanalys revolutionerar kundstrategin

Genom att använda anonymiserad kunddata – såsom ålder, familjestatus, ekonomiska förutsättningar och befintliga försäkringar – utvecklade Swedbank Försäkring en prediktiv modell med hög träffsäkerhet. Med hjälp av gradient boosting, en avancerad maskininlärningsteknik, kunde företaget prioritera kunder med hög potential och skräddarsy deras kundresor. Modellen ger varje kund ett poängvärde, vilket optimerar segmenteringen och ökar precisionen i marknadsföringsstrategier.

Resultatet? En fördubblad produktivitet och en potential att sexfaldiga effektiviteten i att nå nya kunder.

Från hackathon till affärsstrategi

Under utvecklingsfasen deltog Swedbank Försäkring i SAS Hackathon, där de implementerade den AI-drivna analysen med hjälp av SAS Viya-plattformen. Plattformens användarvänliga gränssnitt möjliggjorde en smidig introduktion till avancerad maskininlärning, trots att företaget tidigare saknat erfarenhet av verktyget. Modellen används nu aktivt i strategier för ”next best action” (NBA) och realtidsbaserad digital marknadsföring.

Thomas Karlsson, senior rådgivare inom kundupplevelser på SAS Institute, kommenterar:
– AI och avancerad analys har förändrat spelplanen för hur företag kan förstå och interagera med sina kunder. Genom att använda modeller som bygger på gradient boosting får företag inte bara bättre precision i sin marknadsföring, utan också möjlighet att skapa kundresor som är både personliga och effektiva.

En inspirerande framtid

Swedbank Försäkrings framgång är ett lysande exempel på hur AI kan transformera traditionella branscher. Med en kombination av innovativ teknik, expertkunskap och en tydlig strategi har de lyckats skapa affärsvärde och förbättra kundupplevelsen.

Thomas Karlsson avslutar:
– Detta är ett utmärkt exempel på hur AI kan omvandla traditionella branscher och skapa verkligt affärsvärde. Genom att kombinera en innovativ plattform med rätt data och en tydlig strategi kan företag inte bara förbättra sina resultat utan också leverera större värde till sina kunder.

Swedbank Försäkring visar att med rätt verktyg och ett dedikerat team kan även traditionella försäkringsbolag dra nytta av den digitala omvandlingen och skapa en framtid där tekniken tjänar både företag och kunder.