Den snabbt växande digitala betalningsmarknaden och den ökande sofistikeringen hos cyberbrottslingar har skapat nya utmaningar för aktörer inom e-handel och betalningstjänster. Nets, som är en del av Nexi Group, hanterar säkerheten för betalningar för 740 000 handlare i Europa och använder moderna teknologier för att stoppa bedrägerier i realtid.

SAS Fraud Management: Upptäcker och stoppar bedrägerier i realtid

Med hjälp av SAS Fraud Management kan Nets identifiera och stoppa misstänkta bedrägerier på ett ögonblick. Genom att analysera stora mängder data, inklusive 3D Secure-information och krypterad betalningsdata, kan systemet upptäcka avvikande mönster som kan indikera bedrägerier. Detta system gör det möjligt att avgöra om en transaktion är legitim eller om det rör sig om ett försök till bedrägeri, allt inom loppet av några millisekunder.

– Vi analyserar stora volymer av data i realtid för att skilja ut bedrägerier från legitima transaktioner, säger Jukka-Pekka Kokkonen, Head of Fraud and Dispute på Nexi Group.

En växande marknad för digitala betalningar

Den globala volymen för digitala betalningar förväntas uppgå till 11,5 biljoner dollar under 2024, enligt Statista. Detta innebär att över 22 miljoner dollar hanteras varje minut, vilket skapar en enorm potential för cyberbrottslingar. Mellan 2023 och 2028 förväntas globala förluster på grund av bedrägerier uppgå till över 362 miljarder dollar. Detta kräver sofistikerade lösningar för att skydda transaktionerna.

Snabbare och bättre skydd med integrerad data

SAS Fraud Management underlättar integrering av data från interna källor, banker och tredjepartsaktörer, vilket förbättrar Nets prediktiva modeller för bedrägeribekämpning. All information sammanförs i en enda lösning, vilket gör att Nets kan reagera snabbt på nya hot.

– Med SAS Fraud Management kan vi analysera stora mängder data för att stoppa hot i olika delar av världen, berättar Jukka-Pekka Kokkonen.

Ett exempel på hur systemet fungerar är när samma telefonnummer dyker upp på flera konton, vilket kan vara en indikation på bedrägeri. SAS Fraud Management kan upptäcka sådana signaler i realtid och omedelbart flagga misstänkt aktivitet.

Kombinerade modeller för effektivare upptäckt

Nets använder två modeller för att upptäcka avvikande beteenden: en från SAS Institute och en egenutvecklad modell. Dessa kompletterar varandra och analyserar transaktioner i realtid. Genom att kombinera data från olika källor, såsom kunders tidigare aktivitet, geografisk information och enhetsdata, minskar antalet falska larm, vilket förbättrar kundrelationerna och lönsamheten.

– SAS Fraud Management gör det enkelt att stoppa tydligt misstänkta transaktioner innan de genomförs, säger Jukka-Pekka Kokkonen.

AI och framtidens bedrägeribekämpning

Nets har också börjat använda artificiell intelligens (AI) för att förbättra skyddet mot bedrägerier. AI används inte bara för att upptäcka tekniska säkerhetsluckor, utan också för att förhindra social manipulation, en metod som bedragare ofta använder för att utnyttja mänskliga svagheter.

– AI kommer att spela en viktig roll i att både förbättra bedrägeribekämpningen och förhindra att brottslingar utnyttjar svagheter i systemen, förklarar Jukka-Pekka Kokkonen.

Framtidens utmaningar för bedrägeribekämpning kan komma tidigare i kundens relation med betaltjänstleverantörer, till exempel vid ansökningar om krediter eller lån. Nets arbetar intensivt med att utveckla verktyg för att upptäcka och stoppa dessa typer av bedrägerier i ett tidigt skede.

Slutsats

Med den snabba tillväxten av digitala betalningar och de alltmer sofistikerade cyberbrottslingarna krävs moderna och intelligenta lösningar för att skydda transaktioner. Nets, genom sin användning av SAS Fraud Management och AI, är i framkant när det gäller att säkra betalningar för sina handlare och kunder i realtid. Det pågående arbetet med att förfina dessa teknologier kommer att bli avgörande i framtidens kamp mot bedrägerier.