Endast 11 procent av bankerna lyckas med tillförlitlig AI

Trots ökade investeringar i AI saknar många banker fortfarande den styrning och datagrund som krävs för att skapa tillförlitliga AI-system. Det visar rapporten Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, genomförd av IDC på uppdrag av SAS Institute. Enligt studien är det bara 11 procent av bankerna som lyckats kombinera hög tillit till AI med verifierbar tillförlitlighet i sina system.

Banker investerar mer i AI, men bristerna kvarstår

Banksektorn ligger före flera andra branscher när det gäller AI-investeringar och styrning. Trots det befinner sig endast 23 procent på den högsta nivån i IDC:s Trustworthy AI Index.

– För banker handlar AI inte bara om teknik, utan om att bygga strukturer, processer och en kultur som gör AI-beslut både tillförlitliga och möjliga att förklara, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute.

Samtidigt uppger nästan hälften av bankerna, 47 procent, att de befinner sig i ett så kallat ”trust dilemma”, där AI antingen underutnyttjas på grund av låg tillit eller används utan tillräcklig verifiering.

– Ungefär nio av tio banker har ännu inte lyckats förena tillit med faktisk verifierbarhet, säger Stu Bradley, Senior Vice President för Risk, Fraud and Compliance Solutions på SAS.

Datasilos och kompetensbrist bromsar utvecklingen

Rapporten visar flera tydliga utmaningar för bankerna:

Fragmenterade datamiljöer

19 procent arbetar fortfarande med datasilos och splittrade datamiljöer.

Bristande datastyrning

45 procent saknar effektiv datastyrning och 41 procent saknar centraliserad datainfrastruktur.

Brist på AI-kompetens

42 procent uppger att de saknar specialiserad AI-kompetens.

– Utan robusta dataarkitekturer och styrningsramverk riskerar banker att investera i AI-initiativ som varken stärker affärsvärdet eller förtroendet, säger Kathy Lange, Research Director inom AI och Automation på IDC.

Banker satsar på innovation med AI

Rapporten visar också att bankerna ser AI som mer än ett verktyg för effektivisering. Innovation inom produkter och tjänster rankas högre än kostnadsbesparingar som den viktigaste nyttan med AI.

Bankerna går dessutom snabbare mot mer autonoma AI-system, så kallad agentisk AI, vilket ökar kraven på transparens och styrning.

– De banker som lyckas är de som investerar i styrning, transparens och en stark datagrund innan de skalar upp, säger Alex Kwiatkowski, Director of Global Financial Services på SAS.

FAQ

Vad är tillförlitlig AI?

Tillförlitlig AI innebär att AI-system är transparenta, förklarbara och möjliga att verifiera.

Hur många banker har lyckats med tillförlitlig AI?

Endast 11 procent av bankerna uppnår både hög tillit och verifierbar AI enligt IDC:s studie.

Vilka är bankernas största AI-utmaningar?

Datasilos, bristande datastyrning och kompetensbrist är de största hindren.

Vad är agentisk AI?

Agentisk AI är mer autonoma AI-system som kan fatta beslut med mindre mänsklig inblandning.