Bank och finans leder AI-revolutionen – datavetenskap och modellering bakom framgången

Bank- och finanssektorn befäster sin position som ledande inom AI-utveckling. En ny rapport från molntjänstbolaget Vultr visar att 86 procent av finansföretagen nu använder AI på ett strategiskt sätt, vilket är den högsta siffran bland alla branscher.

Bakom framgången ligger massiva investeringar i datavetenskap, analys och avancerad modellering – områden som utgör grunden för tillförlitlig och skalbar AI-användning.

Kraftig ökning av strategisk AI-användning

Enligt Vultrs rapport har sektorn tagit ett rejält kliv framåt. 63 procent av bolagen befinner sig nu på den så kallade ”accelerated-nivån”, vilket är en ökning med 16 procentenheter sedan förra året.

Inom två år väntas dessutom andelen företag som nått den högsta nivån, “transformational”, stiga från 23 till 39 procent. Det pekar på ett fortsatt skifte mot AI som central del i affärsstrategin.

– Finanssektorns investeringar i datavetenskap och analys har varit avgörande för att möjliggöra precis och pålitlig användning av AI. Dessa satsningar har inte bara förbättrat effektiviteten utan också gjort det möjligt att uppfylla skärpta regelkrav, säger Kevin Cochrane, marknadschef på Vultr.

Här används AI mest inom finanssektorn

Rapporten listar flera nyckelområden där AI-teknologin redan är djupt integrerad i verksamheten:

• 65 % använder AI för bedrägeriövervakning i realtid

• 61 % tillämpar AI vid automatiserade investeringsbeslut

• 60 % har integrerat AI i säkerhetshantering inom blockchain

• 59 % erbjuder globala och säkra betalningslösningar med hjälp av AI

• 55 % anpassar försäkringar genom AI-driven riskbedömning

Kompetens och datakvalitet bromsar utvecklingen

Trots framgångarna kvarstår flera hinder. 67 procent av finansbolagen uppger att brist på AI-kompetens är ett stort problem, och lika många pekar på otillräcklig datakvalitet som ett hinder för skalbarhet.

Därtill utgör regleringar och säkerhetskrav en konstant utmaning i den hårt reglerade sektorn.

Nya infrastrukturer för framtidens AI-drivna finans

För att hantera dessa utmaningar satsar fler företag på diversifierad IT-infrastruktur. Genom att minska beroendet av stora molnleverantörer och istället använda interna eller alternativa plattformar ökar motståndskraften mot störningar och regulatoriska risker.

– Vi ser nu en övergång från ett starkt beroende av stora globala molnleverantörer till att använda internaliserade plattformar byggda på alternativa moln, säger Kevin Cochrane.

FAQ

Vad menas med att banksektorn är mest AI-mogen?
Det betyder att en majoritet av företagen använder AI strategiskt – inte bara i enskilda projekt utan som en del av affärsmodellen.

Vilka är de största hindren för AI-utvecklingen inom finans?
Främst brist på kompetens, låg datakvalitet och omfattande regelverk.

Hur används AI konkret inom finanssektorn?
Vanliga användningsområden är bedrägeriövervakning, automatiserade investeringar, riskbedömning och betalningssäkerhet.

Vilken roll spelar molninfrastruktur i AI-utvecklingen?
Molnteknik gör det möjligt att hantera stora datamängder och träna avancerade modeller, men sektorn söker nu mer flexibla och oberoende lösningar.