När svenska företag strävar efter att implementera AI-projekt möter de ofta utmaningar som kräver innovativa lösningar. Svårigheter att skala upp projekten, hantera långa kötider och använda ineffektiva utvecklingsverktyg kan bromsa framstegen. I detta sammanhang har molnbolaget Vultr inlett ett strategiskt samarbete med Run:ai, en ledande aktör inom AI-optimering, för att erbjuda en lösning som förbättrar prestanda och kontroll i AI-projekt.
Förbättrad hantering av AI-arbetsbelastningar
Samarbetet mellan Vultr och Run:ai syftar till att revolutionera hur AI-arbetsbelastningar hanteras genom att integrera Run:ai plattform för AI-orkestrering med Vultr:s robusta molninfrastruktur. Genom att använda NVIDIA:s avancerade datorteknik och Vultr:s Kubernetes-motor kan den integrerade plattformen erbjuda förbättrad skalbarhet och prestanda för AI och Machine Learning.
Sandeep Brahmarouthu, chef för Global Business Development på Run:ai, betonar vikten av denna integration:
– Företag över hela världen kämpar för närvarande med att implementera AI-lösningar. Det är därför vi är glada över att samarbeta med Vultr för att erbjuda en plattform som är utformad för att hantera de tekniska utmaningarna med AI-projektutveckling såsom anpassningsbarhet, prestanda och kontroll.
Skalbar och kostnadseffektiv infrastruktur för krävande AI-arbetsbelastningar
Vultr:s nätverk av 32 molndatacenter globalt säkerställer att Run:ai plattform fungerar optimalt, med global täckning och låg latens. Detta är avgörande för AI-utveckling, som ofta kräver snabb och tillförlitlig dataöverföring. Genom att tillhandahålla en skalbar plattform möjliggör Vultr krävande AI- och Machine Learning-arbetsbelastningar på ett kostnadseffektivt sätt.
Kevin Cochrane, marknadschef på Vultr, förklarar:
– Genom att samarbeta med Run:ai har vi utvecklat en skräddarsydd lösning för krävande arbetsbelastningar inom AI. Vår integrerade plattform kommer inte bara att ge hög prestanda och kostnadseffektivitet för kunder runt om i världen, utan också ge dem vad som krävs för att navigera i de ständigt föränderliga kraven i moderna AI-miljöer.
Specifikation för samarbetet
Optimerad GPU-användning
Samarbetet mellan Vultr och Run:ai möjliggör maximering av GPU-effektiviteten genom dynamisk schemaläggning och fraktionerade GPU-funktioner. Detta minskar stilleståndstiden och optimerar resursanvändningen, vilket är avgörande för skalbara AI-projekt.
Snabbare AI-utveckling
Genom den integrerade plattformen kan AI-utvecklingscykler påskyndas avsevärt. Vultr:s molninfrastruktur i kombination med Run:ai orkestreringsplattform minskar tiden från idé till färdig AI-modell.
Förenklad livscykelhantering
Plattformen effektiviserar hela AI-livscykeln från utveckling till driftsättning. Med verktyg för resursallokering, utbildning och övervakning blir AI-projekt mer hanterbara och effektiva.
Kostnadseffektiv drift
Genom att kombinera Vultr:s molnlösningar med Run:ai avancerade resurshantering kan företag minimera sina driftskostnader, vilket gör AI-projekt mer ekonomiskt hållbara.
Robust säkerhet och efterlevnad
Säkerheten och efterlevnaden av AI-arbetsbelastningar förstärks genom rollbaserad åtkomstkontroll och detaljerade loggar, som stöds av Vultr:s infrastruktur. Detta ger företag förtroendet att deras AI-projekt är säkra och uppfyller alla relevanta krav.
Med detta samarbete stärker Vultr och Run:ai sitt åtagande att ge företag de verktyg och resurser som krävs för att lyckas med AI-projekt, samtidigt som de säkerställer hög prestanda och effektivitet i en allt mer krävande teknologisk miljö.
